Cette étude de cas explique pourquoi une entreprise de transport américaine (ci-après dénommée l’Organisation) a décidé de mettre en œuvre un programme de gouvernance des données, comment il s’est déroulé et quels ont été ses bénéfices.
Problématique
Qu’est-ce qui a poussé l’Organisation à se doter d’une gouvernance des données ?
C’est en voulant développer une stratégie numérique à l’échelle de l’Organisation que les problèmes suivants sont apparus :
- Données difficiles à trouver car éparpillées dans plusieurs applications ou silos.
- Difficulté d’accès aux données en l’absence d’authentification unique.
- Absence de standards des données. Par exemple, chaque département utilisait son propre système géographique, incompatible avec les autres.
- Aucune vision d’ensemble des données de l’Organisation, qui n’était donc pas data centric.
Solutions
Pour répondre à ces problèmes, l’Organisation a créé un programme (ci-après dénommé le Programme) visant à améliorer la fiabilité des données et à simplifier le partage des données afin de prendre de meilleures décisions stratégiques.
La première étape du Programme a consisté à évaluer les besoins de l’Organisation à l’aide de sondages et d’entretiens avec les salariés. Elle a permis d’établir les travaux nécessaires suivants :
- Nouvelle architecture des données
- Déplacement et synchronisation des données
- Méthodes agiles de gestion de projet
- Amélioration de la rapidité des logiciels
- Cohérence et responsabilisation des propriétaires des données (data owners)
- Conduite du changement
- Culture des données
- Meilleurs rapports et visualisation des données
- Alignement organisationnel
- Sécurité des données uniforme
- Et surtout, gouvernance des données
Cadre organisationnel
Le Programme a une architecture organisationnelle à quatre niveaux. Le niveau 1 est généraliste, tandis que les niveaux 2, 3 et 4 sont découpés par domaine fonctionnel, quoique certaines équipes soient transverses.
Comité de pilotage du Programme
Le comité de pilotage du Programme assure le leadership et la supervision de la gouvernance des données sur les différents départements de l’Organisation.
Ses responsabilités sont :
- Définir les règles et procédures standards de la gouvernance des données
- Faire adopter la gouvernance des données
- Conduire le changement et développer la culture des données dans toute l’Organisation
- Établir l’ordre des priorités en fonction des besoins de l’entreprise
- Évaluer l’avancée et l’efficacité de la gouvernance des données
- Approuver et conseiller les actions des data stewards d’entreprise
- Encourager la participation du business et de l’IT
Data stewards d’entreprise
Responsables fonctionnels de leur département ou domaine métier, les data stewards d’entreprise font le lien entre le comité de pilotage du Programme et les data stewards.
Leurs responsabilités sont :
- Diriger et orienter les data stewards dans leurs actions
- Veiller au respect des politiques de la gouvernance des données
- Promouvoir les initiatives data dans leur département
- Aligner le Programme avec les responsables métier
Data stewards
Ce sont des experts métier qui se concentrent sur des aspects spécifiques de leur domaine. Ils travaillent notamment sur des applications et des jeux de données.
Leurs responsabilités sont :
- Comprendre le lien entre le métier et les données
- Participer à la création de règles, procédures et critères de qualité
- Promouvoir l’importance de la qualité des données
- Collaborer avec l’IT sur les exigences et les besoins techniques
Data custodians
Ce sont les experts techniques de chaque département ayant de préférence une connaissance du métier. Ils sont chargés de soutenir et de respecter la gouvernance des données au plus près des sources de données ou des applications.
Leurs responsabilités sont :
- Répondre aux demandes d’informations des data stewards
- Remonter les problèmes qui impactent la qualité des données
- Maintenir la qualité des données
- Collaborer avec l’IT lors de la maintenance et de l’évolution des systèmes
Jalons du Programme
MARS 2015 | Début du Programme |
PRINTEMPS 2015 | Phase d’audit, sondage et entretiens avec les salariés |
ÉTÉ / AUTOMNE 2015 | Elaboration de la structure de la gouvernance des données |
AUTOMNE / HIVER 2015 | Détermination des exigences en matière d’outils après analyse des résultats de l’enquête et des entretiens |
PRINTEMPS / ÉTÉ 2016 | Fin des discussions avec une quarantaine d’éditeurs de solutions |
ÉTÉ 2016 | Estimation de l’inventaire des applications et des rapports |
ÉTÉ / AUTOMNE 2016 | Création de chartes pour définir la voie à suivre et les responsabilités |
AUTOMNE 2016 | Séances de discussion ouverte pour partager les connaissances et former les parties prenantes aux concepts de métadonnées |
AUTOMNE 2016 | Évaluation finale de trois éditeurs de solutions pressentis |
PRINTEMPS 2017 | Choix de la plateforme BI et du data warehouse SAS |
ÉTÉ / AUTOMNE 2017 | Premier projet SAS, sous gouvernance des données, avec le Département Sécurité |
AUTOMNE / HIVER 2017 | Début des sessions de formation et de partage des connaissances sur les bonnes pratiques de gouvernance des données |
2018 – 2021 | Suivi, élargissement et maintenance du programme de gouvernance des données |
Bénéfices du Programme
Le Programme a apporté à l’Organisation une nouvelle façon d’organiser ses informations et les participants en ont appris davantage sur la valeur des données. Ils ont compris que les données sont un actif précieux et qu’elles peuvent être utilisées pour prendre de bien meilleures décisions qui seront bénéfiques pour l’Organisation sur le long terme.